Blütebonitur bei Sonnenblumen
Das oben gezeigte Bild zeigt das Ergebnis einer KI-Bildanalyse. Blühende Sonnenblumen (rot) werden von noch geschlossenen (lila) unterschieden.
Bonitur der Blüte bei Sonnenblumen
Effizient mit Drohnen und KI
Bei Pheno-Inspect glauben wir, dass der Schlüssel zur fortschrittlichen Pflanzenzüchtung in der präzisen Beobachtung und Analyse der natürlichen Entwicklungsprozesse liegt. Insbesondere der Blühbeginn von Sonnenblumen, einem entscheidenden Zuchtziel für effiziente Sorten, sehen wir ein großesPotenzial für die digitalisierung der Bonituren mit Drohnen und KI.
Unsere Methode kombiniert hochauflösende Drohnentechnologie mit fortschrittlichen Bildanalyse-Algorithmen. Durch regelmäßige Überflüge der Sonnenblumenfelder identifizieren unsere Drohnen jede einzelne Pflanze und unterscheiden zwischen geschlossenen und geöffneten Sonnenblumenköpfen. Die gesammelten Bilddaten werden anschließend auf unserer Plattform analysiert, um detaillierte Informationen über den Fortschritt der Blüte zu liefern. Diese Methode ermöglicht es uns, die Anzahl der Blüten in verschiedenen Phasen genau zu quantifizieren, was entscheidend für die Bewertung des Blühbeginns und die Vorhersage der Samenproduktion ist.
Unsere Technologie bietet Landwirten, Züchtern und Forschern im Bereich der Agroökologie ein leistungsstarkes Werkzeug, um den Blühbeginn bei Sonnenblumen präzise zu erfassen. Dies führt zu einer verbesserten Vorhersage der Samenerträge und unterstützt die Entwicklung robuster, ertragreicher Sonnenblumensorten. Mit Pheno-Inspect können Landwirte und Forscher datenbasierte Entscheidungen treffen, die nicht nur die Effizienz der Zuchtprogramme steigern, sondern auch zur Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft beitragen. Wir sind stolz darauf, an der Spitze dieser technologischen Revolution zu stehen und die Landwirtschaft in eine neue Ära der Effizienz und Präzision zu führen.
Digitale Bonituren
Als Werkzeug unerlässlich!
Digitale Bonituren spielen eine entscheidende Rolle in der modernen Landwirtschaft und Pflanzenforschung. Sie ermöglichen eine präzise und effiziente Bewertung von Pflanzen und Feldversuchen, die für die Saatgut- und Sortenentwicklung, Pflanzenschutz und Düngungsstrategien unerlässlich ist. Traditionelle Methoden der Pflanzenbeurteilung sind oft zeit- und arbeitsintensiv und können nur begrenzte Datenmengen liefern. Hier bietet die Digitalisierung einen bahnbrechenden Fortschritt. Mit Technologien wie Drohnen, Smartphones und fortschrittlicher Bildverarbeitung, basierend auf künstlicher Intelligenz, kann jede Pflanze einzeln erfasst und bewertet werden. Dies ermöglicht eine umfassende und präzise Analyse großer Feldflächen und verbessert somit die Qualität und Aussagekraft der Feldversuche erheblich.
Die Nutzung digitaler Bonituren hat mehrere Vorteile: Sie steigert die Effizienz durch Automatisierung der Datenerfassung, erhöht die Genauigkeit der Daten und ermöglicht eine georeferenzierte und detaillierte Auswertung von Versuchsparzellen. Diese Techniken sind für eine Vielzahl von Kulturen und Fragestellungen anwendbar und eröffnen neue Möglichkeiten in der Pflanzenforschung und Landwirtschaft. Unsere webbasierte Lösung für die automatische Auswertung von Exakt- und Streifenversuchen ist ein Beispiel für die Leistungsfähigkeit digitaler Bonituren. Sie bietet eine benutzerfreundliche, integrierte Plattform, die sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe einfügen lässt und umfassende Analysen über verschiedene Standorte und Zeitpunkte ermöglicht. Mit digitalen Bonituren treiben wir die Innovation in der Pflanzenforschung und Landwirtschaft voran, um nachhaltigere und effizientere Anbaustrategien zu entwickeln.
Phänotypisierung
Versuchswesen und Forschung
Bei Feldversuchen, sei es für die Pflanzenzüchtung, die Saatgut- und Sortenbewertung, Pflanzenschutz oder Düngung, ist es unerlässlich, die phänotypischen Merkmale der Pflanzen im Feld mit hoher Präzision und Zuverlässigkeit zu erfassen. Die genaue Erfassung dieser Parameter ist die Basis für eine erfolgreiche Bewertung des Versuches und der daraus folgenden Beratung. Feldversuche werden typischerweise unterteilt in Exakt- und Streifenversuche. In beiden Fällen werden die relevanten Versuchsparameter und phänotypische Kenngrößen mittels genau koordinierter und getimter Feld- und Pflanzenbonituren erfasst. Das Zählen von Einzelpflanzen, das Bonitieren von Unkräutern und die fachgerechte Beurteilung von Pflanzenkrankheiten, ist äußerst zeit- und damit auch kostenintensiv. Dadurch werden selbst bei den „kleineren“ Versuchsparzellen im Exaktversuch oft nur Stichproben bonitiert, da für eine flächendeckende Bewertung häufig kein Personal zur Verfügung steht. Daraus resultiert ein nicht ausgeschöpftes Aussagepotential der erhobenen Parameter. Dies gilt insbesondre für Streifenversuche, bei denen Standort- und weitere Effekte rechnerisch nur bedingt berücksichtigt werden können. Damit bleibt die Datenerfassung und -auswertung unter den bereits heute technisch verfügbaren Möglichkeiten.
Pheno-Inspect bietet innovative Produkte zur bildbasierten Auswertung der relevanten Parameter. Zuerst werden Bilddaten der Versuche mit einfach zu bedienenden Drohnen oder Smartphones aufgenommen. Danach erfassen die „digitalen Experten“ von Pheno-Inspect, d.h. auf künstlicher Intelligenz basierende Bildverarbeitungsalgorithmen, jede einzelne Pflanze und extrahieren relevante phänotypischen Kenngrößen für das gesamte Prüfglied. Die Bildanalyse ist vollständig georeferenziert. Die Parameter werden direkt unter Berücksichtigung von Parzellen und/oder Teilflächen aus dem Versuchsplan ausgewertet und können bequem über mehrere Standorte und Zeitpunkte statistisch aufbereitet werden. Die Bildverarbeitungstechnologie kann sehr effizient für Versuchszwecke, unabhängig von Kulturart oder Fragestellung und prinzipiell auch für Fragestellungen im gesamten Pflanzenbau verwendet werden.