Einzelpflanzenerkennung in Mais
EINZELPFLANZENERKENNUNG in Mais
Die Erkennung einzelner Pflanzen bei Mais ist ein bedeutender Dienst, der für Pflanzenzüchter, landwirtschaftliche Forscher und Landwirte von entscheidender Bedeutung ist. Die manuelle Bonitur von Maispflanzen auf einem Versuchsfeld ist zeitaufwändig und mühsam, offenbart jedoch wichtige Merkmale der Pflanzen während ihres Wachstums. Mit der neuesten KI-Bildanalyse können Drohnen- und Smartphone-Bilder für eine effiziente Bonitur verwendet werden, um verschiedene Merkmale wie Abdeckung, Reihenabstand, Pflanzenabstand und inhomogene Verteilung auf einem Feld zu analysieren. Diese Methoden ermöglichen Vorhersagen über Wachstum und Ertrag. Darüber hinaus bietet die kontinuierliche saisonale Überwachung von Versuchsfeldern in der Züchtungsforschung Einblicke in die Qualität verschiedener Maissorten unter variierenden Bedingungen. Pheno-Inspect verfolgt die Maispflanze von der Keimung bis zum Reihenschluss, einschließlich der Rispenbildung, und bietet effiziente und konsistente Vorhersagen über alle Versuchsfelder hinweg. Eine genaue Kenntnis der Anzahl der Maispflanzen ist entscheidend für die Bewertung der Saatgutqualität und der Gesamtleistung der Pflanze.
Bei Mais stellt die Erkennung einzelner Pflanzen zu Beginn der Saison eine besondere Herausforderung dar, da es schnell zu einer Überlappung der Pflanzen in der Reihe kommt. Hier kann die fortschrittliche KI von Pheno-Inspect eine Lösung bieten, indem sie effektiv überlappende Pflanzen unterscheidet. Eine zuverlässige Erkennung einzelner Pflanzen kann in den BBCH-Wachstumsstadien zwischen 10 und 18 erreicht werden, was für die präzise Überwachung und Bewertung des Pflanzenwachstums entscheidend ist.
Das oben gezeigte Bild zeigt das Ergebnis einer KI-Bildanalyse in einem Maisfeld. Einzelne Maispflanzen (gelb) können von Unkräutern unterschieden werden. Dikotyledonen (violett) und Monokotyledonen (blau) werden unabhängig voneinander erkannt.
Pheno-Inspect führt neben der Zählung von Maispflanzen auch eine präzise Größenbestimmung durch. Diese Daten sind entscheidend, um Variationen in der Anzahl, Größe und räumlichen Verteilung der Pflanzen zu erfassen, welche wichtige Parameter für die landwirtschaftliche Forschung und Pflanzenproduktion darstellen. Diese Informationen ermöglichen eine detailliertere Analyse des Pflanzenwachstums und eine genauere Prognose des Ertragspotenzials.
Ein Workflow, eine Software, eine Lösung für digitale Bonituren ´
Warum Jede Pflanze?
Die Bedeutung von Pflanzenzählen, Größenbestimmung und Variationsanalyse
In der modernen Landwirtschaft und Pflanzenzüchtung spielt die genaue Erfassung und Analyse von Pflanzendaten eine entscheidende Rolle. Methoden wie das Pflanzenzählen, die Größenbestimmung und die Analyse der Variation innerhalb von Pflanzenpopulationen sind unerlässlich, um fundierte Erkenntnisse über den Zustand und die Leistung von Kulturen zu gewinnen. Diese Techniken liefern wertvolle Informationen, die nicht nur für die Verbesserung von Sorten und Anbaumethoden wichtig sind, sondern auch zur Optimierung von Erträgen und zur Minimierung von Umwelteinflüssen beitragen
Das Zählen von Pflanzen ermöglicht es, die Anzahl der Pflanzen pro Flächeneinheit genau zu erfassen. Diese Information ist entscheidend, um die Saatgutqualität, die Keimrate und das Wachstumspotenzial einer Kultur zu beurteilen. Darüber hinaus liefert die Größenbestimmung von Pflanzen wichtige Hinweise auf deren Gesundheitszustand und Entwicklung. Sie hilft, Wachstumstrends zu erkennen und notwendige Anpassungen in der Bewirtschaftung vorzunehmen.
Die Analyse der Variation innerhalb einer Pflanzenpopulation ist ebenso bedeutsam. Sie gibt Aufschluss über die Homogenität und Heterogenität einer Kultur, was für die Züchtungsforschung und die Auswahl robuster Sorten von großer Bedeutung ist. Inhomogenitäten können auf unterschiedliche Wachstumsbedingungen, Krankheitsbefall oder andere Stressfaktoren hinweisen, die gezielt angegangen werden müssen.
Die Integration dieser Methoden in moderne landwirtschaftliche Praktiken und Forschung, unterstützt durch fortschrittliche Technologien wie Drohnen und KI-basierte Algorithmen, revolutioniert die Pflanzenzüchtung, Agrarforschung und Pflanzenproduktion. Sie ermöglicht es, präzisere und effizientere Entscheidungen zu treffen, die zur nachhaltigen Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität und zur Erhaltung der Umwelt beitragen.
Wir Liefern das Werkzeug für den Einstieg in Digitale Bonituren
Digitale Bonituren
Als Werkzeug unerlässlich!
Digitale Bonituren spielen eine entscheidende Rolle in der modernen Landwirtschaft und Pflanzenforschung. Sie ermöglichen eine präzise und effiziente Bewertung von Pflanzen und Feldversuchen, die für die Saatgut- und Sortenentwicklung, Pflanzenschutz und Düngungsstrategien unerlässlich ist. Traditionelle Methoden der Pflanzenbeurteilung sind oft zeit- und arbeitsintensiv und können nur begrenzte Datenmengen liefern. Hier bietet die Digitalisierung einen bahnbrechenden Fortschritt. Mit Technologien wie Drohnen, Smartphones und fortschrittlicher Bildverarbeitung, basierend auf künstlicher Intelligenz, kann jede Pflanze einzeln erfasst und bewertet werden. Dies ermöglicht eine umfassende und präzise Analyse großer Feldflächen und verbessert somit die Qualität und Aussagekraft der Feldversuche erheblich.
Die Nutzung digitaler Bonituren hat mehrere Vorteile: Sie steigert die Effizienz durch Automatisierung der Datenerfassung, erhöht die Genauigkeit der Daten und ermöglicht eine georeferenzierte und detaillierte Auswertung von Versuchsparzellen. Diese Techniken sind für eine Vielzahl von Kulturen und Fragestellungen anwendbar und eröffnen neue Möglichkeiten in der Pflanzenforschung und Landwirtschaft. Unsere webbasierte Lösung für die automatische Auswertung von Exakt- und Streifenversuchen ist ein Beispiel für die Leistungsfähigkeit digitaler Bonituren. Sie bietet eine benutzerfreundliche, integrierte Plattform, die sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe einfügen lässt und umfassende Analysen über verschiedene Standorte und Zeitpunkte ermöglicht. Mit digitalen Bonituren treiben wir die Innovation in der Pflanzenforschung und Landwirtschaft voran, um nachhaltigere und effizientere Anbaustrategien zu entwickeln.
